MIMISUMI AI
MI

Sign in

Content automation console สำหรับ MISUMI Thailand

บัญชีออกโดยผู้ดูแลระบบ · ติดต่อ admin เพื่อขอสิทธิ์เข้าใช้

MISUMI AI Automation
MI

Automation Console

MISUMI AI
Copilot Projects History

Advanced

Manual Run Blueprints System

Start with Copilot

File-first setup Preview before write Test run first

Workspace setup

Choose the default generator before starting projects

Required
Advanced settings

Default is Codex Local. Add an endpoint now, or save and configure it later.

Start here

Chat with Copilot

Preview first
Copilot needs an AI model

AI
เริ่มจากไฟล์หรือบอกเป้าหมายงาน

ผมจะถามเฉพาะเรื่องที่ต้องตัดสินใจก่อนรัน: จะเขียนลงช่องไหน, ใช้หลักฐานจากอะไร, และจะทดสอบกี่แถวก่อน.

AI
อัปโหลดไฟล์ก่อน แล้ว Copilot จะสรุปให้ว่าเห็นคอลัมน์อะไร ต้องตอบอะไรบ้าง และควรเริ่มรันแบบไหน
Drop Excel or CSV here, or click to browse Supports multiple .xlsx, .csv, .tsv, and .txt files. Copilot will inspect each file before any run.
No file selected yet.

เริ่มจากอัปโหลดไฟล์หรือถาม Copilot ก่อน ระบบจะไม่แก้ข้อมูลหรือรันงานจนกว่าจะกด Preview และ Approve.

Before running

3 questions only

No actions

Safe test first

ค่าเริ่มต้นนี้ใช้เพื่อทดสอบแถวเล็กๆ ก่อน ถ้า review เยอะระบบจะหยุดให้ตรวจ ไม่รันทั้งไฟล์ต่อทันที.

Copilot should ask

  1. เขียนลงช่องไหนเช่น output name, output description, หรือ WYSIWYG HTML.
  2. ใช้หลักฐานจากไหนเช่น URL/catalog ในไฟล์ หรือให้ส่งเข้า review ถ้าหลักฐานไม่พอ.
  3. เริ่มกี่แถวก่อนแนะนำ test 20-50 แถว ก่อนรันทั้งไฟล์.
  4. ค่อยกด approvePreview ต้องอ่านง่ายก่อน ระบบถึงจะสร้างแผนและเริ่มรัน.

Project Management

Projects

Auto-refresh
Not sure what to do next? Start with Copilot to review a file, create the project, attach a blueprint, and run a small QA sample.
Start with Copilot
0 selected Choose projects to stop runs or delete.

Project

Approach to pass QA 95

ให้เขียนเฉพาะช่อง output ที่เลือก, ห้ามแก้ header/source เดิม, ใช้ข้อมูลจากไฟล์และ URL/catalog เป็นหลัก. ถ้าหลักฐานไม่พอให้ส่งแถวนั้นเข้า review พร้อมบอกว่าต้องหาอะไรเพิ่มก่อนรันซ้ำ.

Project team Share this project with users in the same organization

Run plans & files เลือก blueprint หนึ่งครั้ง แล้วเพิ่ม/รันไฟล์ใน project นี้ได้โดยไม่ต้องกลับไปใช้ chat

สร้างแผนเมื่อรู้ blueprint ที่ต้องใช้แล้ว จากนั้นเพิ่มไฟล์ใหม่หรือรันไฟล์เดิมจากแผนนี้ได้เลย Copilot (ผู้ช่วย AI) เป็นทางเลือก ไม่บังคับใช้

Add files to a run plan เลือกแผนหนึ่งครั้งแล้วเพิ่มหลายไฟล์ต่อได้ แต่ละไฟล์จะเป็น task แยกและใช้ blueprint ของแผนนั้น
Drop files, a folder, or a .zip here, or click to browse Tables become file tasks. HTML/Markdown become a document set you can attach to a dataset view.

Full run is available for one file at a time. Multiple files are always queued as separate safe test runs.

Advanced output/review metadata ฟิลด์เสริมสำหรับ tracking ภายใน project ไม่ใช่ Excel header หลัก และไม่จำเป็นต้องแก้ก่อน run optional

Generated CSV/XLSX จะรักษา header เดิมจาก Excel เป็นหลัก ส่วน field ตรงนี้เป็น metadata เสริมสำหรับ review/ภายในระบบเท่านั้น.

Advanced path

Manual Run is for operators who already know the file, blueprint, and run mode.

For first-time setup, let Copilot review the upload and create the project/run plan before processing.
Use Copilot instead
  1. 1Upload
  2. 2Configure
  3. 3Run
  4. 4Review & Export

Step 1

Upload series file

xlsx / csv

Columns A–D are source catalog fields: Series Code, URL, Official Series Name, and Catalog Series Description. Manual Run generates SEO output in Columns E–I.

Drop files or a folder here, or click to browse Tables become files you can run; HTML/Markdown become a document set for a dataset view.

เลือกไฟล์ที่อัปไว้แล้วเพื่อรันซ้ำ — dataset view จะมีปุ่มสร้างไฟล์ที่ merge แล้วให้ด้วย

No file uploaded yet.

Column Mapping

Column Roles AI writes only into columns marked Output here — every other column is read as-is and handed back unchanged

Baseline locale is which locale is preserved 1:1 as the content baseline — not the output language. It picks the uploaded WYSIWYG column when the file has one, and on a blueprint that reads an HTML archive it picks which locale’s archive is the baseline; the other locales stay evidence. Saved with the mapping, so a file carrying no locale columns keeps the choice. Output language (this run) applies to this run only; it is not saved to the mapping or the project.

Unsaved changes
Series Code Official Series Name Catalog Description

Draft Blueprint

Step 2

Choose processing blueprint

The blueprint defines stages, QA rules, and the quality target for this run.

AI Blueprint Builder Draft first

Describe the blueprint, column intent, review rules, or output you need. AI creates a validated blueprint draft; it cannot run arbitrary code or change uploaded headers.

Generate a draft from this file, review it, then save it before running.

Need a custom blueprint? Create one in Blueprints, then come back — your file stays loaded.

Run mode
Start with a small test run to verify mapping, generated content, scoring, and export columns.
Column mapping for this run saved on Step 1
Browser Search preflight

Before a test run, verify one representative mapped URL through the configured browser worker. A MISUMI/Akamai block stops the URL-based test before generation.

Step 3

Processing

Starting run…

Step 4

Review & Export

Score distribution (after)

Download batch HTML
Done with this file?

Saved Assets

Blueprint Library

Admin only

Runtime Skill Registry

Skill คือชุดตั้งค่าที่มีเวอร์ชันเท่านั้น ไม่ใช่โค้ด: เลือกความสามารถที่ระบบมีให้ กำหนดรูปแบบข้อมูลเข้า-ออกและขีดจำกัด แล้วกด Publish ห้ามใส่โค้ด คำสั่ง ลิงก์ เครื่องมือ หรือ handler ที่กำหนดเอง

ระบบนี้เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตไม่ได้เลย Skill ที่ Publish แล้วยังเป็นแค่ข้อมูลตั้งค่า ระบบยังไม่รันโค้ดตามที่เขียนไว้ใน Skill จริง

Blueprint

Edit blueprint

Blueprint Builder

Draft

พิมพ์คำสั่งเพื่อสร้าง blueprint ใหม่ หรือกด Open จากรายการด้านล่างเพื่อแก้ไขแบบเห็นภาพ แล้วนำไปใช้โดยเพิ่มเข้าโปรเจกต์

Policy (JSON) — กฎตรวจสอบความถูกต้อง (truth-gate), กฎตาราง, และกฎตลาด สำหรับ blueprint นี้

ใช้ policy เริ่มต้น (เว้นว่างไว้เพื่อใช้ค่าเริ่มต้นของระบบ)

คุมว่า node ที่ capability เป็น "Input evaluation" จะทำงานจริงหรือไม่ — ถ้า Off จะไม่เรียก AI เลย (zero-cost) ต่อให้ node นั้นอยู่ใน blueprint ก็ตาม

คุมว่าตาราง/ข้อมูลอ้างอิงที่ verify แล้ว (TH/JP/KR/US WYSIWYG) จะถูกบังคับใส่กลับเข้าเนื้อหาที่ generate เสมอไหม — ถ้าเลือก "AI discretion" task ที่เขียนไว้ใน node "Generate E/F/G" (เช่น "ไม่เอาตาราง") จะมีผลจริง แต่คะแนน evidence coverage จะลดลงตามจริงถ้าข้อมูลอ้างอิงหายไป ไม่ปิดบัง

ใช้เมื่อ blueprint มี node "Archive index / Series identity match / Archive evidence" เท่านั้น ถ้าไม่มี node พวกนี้ ค่าที่ใส่ตรงนี้จะไม่ถูกอ่านเลย · ไฟล์คือ .zip ธรรมดาที่วางไว้บน HTTPS ไม่ต้องใช้รหัสผ่าน และระบบดึงเฉพาะไฟล์ที่ต้องใช้ ไม่ได้โหลดทั้งก้อน

ใส่ได้หลายภาษา ระบบจะไล่ตามลำดับบนลงล่าง — series ที่ archive ภาษาแรกไม่มี หรือมีแต่รูปไม่มีข้อความ จะถูกไปหาต่อในภาษาถัดไป ไม่ถูกตัดทิ้งว่า "ไม่มีต้นทาง" ทันที · รหัสภาษาใช้ TH / JP / KR / US ตาม market profile — พิมพ์ตามชื่อไฟล์ (KOR, USA, THA) ก็ได้ ระบบแปลงให้แล้วบอกไว้ใน log ของ run · รหัสที่ไม่ใช่ตลาดใน market profile จะยังอ่านเป็นหลักฐาน แต่กฎข้อมูลอ้างอิงข้ามประเทศจะไม่หยิบไปใช้

วัดกับ archive จริง 2026-08-23: ไฟล์ทดสอบ 81 แถว มี 14 แถว (17%) ที่ข้อความต้นทางยาวเกิน 4,000 ตัวอักษร ยาวสุด 15,525 — ถ้าปล่อยค่าเริ่มต้น ส่วนที่เกินจะถูกตัดทิ้ง

    Edit raw JSON

    เว้นว่างไว้เพื่อใช้ policy เริ่มต้น ถ้าใส่ข้อมูลบางส่วน ระบบจะรวมเข้ากับ policy เดิมให้เอง ไม่ต้องพิมพ์ทุกฟิลด์ใหม่ ถ้าให้ AI ร่างให้ ข้อความจะมาแสดงในช่องนี้ให้ตรวจสอบก่อน ยังไม่มีผลจนกว่าจะกด Save

    Run settings — ขนาด batch, เป้าคะแนน, น้ำหนักการให้คะแนน, และรูปแบบไฟล์ส่งออกของ blueprint นี้

    ค่าเหล่านี้ใช้ตอนสร้าง run จาก blueprint นี้ เว้นว่างไว้เพื่อใช้ค่าเริ่มต้นของระบบ

    Export formats

    ไม่ติ๊กเลย = ใช้ค่าเริ่มต้นทั้งหมด (HTML, CSV, XLSX, ZIP) การเลือก HTML จะได้ ZIP ติดมาด้วยเสมอ

    Research

    ปกติค่า research ของ workspace จะชนะค่าที่ตั้งไว้ใน blueprint เสมอเมื่อ workspace ตั้ง adapter ไว้ ติ๊กช่องนี้เพื่อให้ blueprint นี้ใช้ค่าของตัวเอง (offline / local AI / API search) โดยไม่สนค่า workspace — API key ยังใช้ของ workspace ตามเดิม

    สิ่งที่ควรตรวจสอบใน blueprint นี้

      blueprint นี้ยังไม่มีขั้นตอน (stage) เลย

      Edit node

      ยังไม่รองรับ — executor รันทีละขั้นตอนตามลำดับเสมอ ค่านี้เก็บไว้เพื่อความเข้ากันได้กับ blueprint เดิม แต่ไม่มีผลกับการรันจริง

      Agents

      พารามิเตอร์ของขั้นตอนนี้

      ค่าเหล่านี้เก็บอยู่ที่ policy ของ blueprint จึงมีผลกับทุกการรันที่ใช้ blueprint นี้ ไม่ใช่เฉพาะขั้นตอนนี้

      ขั้นตอนอิสระ (free-form)

      ข้อความในช่อง prompt ด้านล่างคือคำสั่งทั้งหมดของขั้นตอนนี้ AI จะเห็น context ที่ขั้นตอนก่อนหน้าสร้างไว้ และคำตอบจะถูกส่งต่อเป็น context ให้ขั้นตอนถัดไปเสมอ

          ดู prompt ที่จะถูกส่งจริง
          
                                  

          ทดลองรันขั้นตอนนี้จริง

          รันไฟล์จริง 1-3 แถวผ่าน pipeline ตัวเดียวกับการรันจริง ตั้งแต่ต้นจนถึงขั้นตอนนี้ เพื่อดูผลลัพธ์ก่อนใช้งานจริง

          ขั้นตอนใหม่นี้ยังไม่ถูกบันทึก — กด Save ด้านบนก่อน แล้วจึงตรวจสอบหรือบันทึกเฉพาะขั้นตอนนี้ได้

          Blueprint Governance

          Decision records

          บันทึกเหล่านี้อธิบายการเปลี่ยนแปลงเฉพาะ blueprint นี้เท่านั้น ไม่มีผลกับ Decision Log ของโปรเจกต์

          Agent Command

          Generate a blueprint

          Operations

          Queue & QA Monitor

          Execution

          Run History

          Auto-refresh

          System Trace

          Audit Log

          Use this to compare operator/AI intent against backend execution. Run logs show Task ID, Run ID, and the current execution mode explicitly.

          Row Review

          Run rows

          HTML Preview

          Generated HTML

          Choose a row to inspect the complete customer-facing HTML and its QA explanation.

          Generated customer outputs

          Rendered customer HTML

          Score and QA actions

          View complete HTML source
          # Series Status Risk Score Decision Required review Generated output Actions

          Organization

          Organization

          Everything a run in this organization uses: its generator model, its provider API keys, and its research, QA and evaluator policy.

          Provider API keys

          Research (Serper) key

          Evaluator key

          Research / Search layer

          Choose whether research runs from uploaded input only, the selected AI/local endpoint, or an external search API before generation.

          This mode uses matching MISUMI catalog pages as the technical basis, then uses SERP for buyer language and FAQ intent. It still blocks unsafe HTML and invented exact specs, standards, safety, or commerce claims.

          Semantic AI QA

          Enabled by default: after generation, the same real provider/model reviews hallucination risk, unsupported claims, and buyer usefulness. Deterministic truth and HTML blockers remain the final authority.

          Evaluator layer

          Scores Columns H/I after generation. Use the local heuristic now, or route scoring to your own API without tying the workflow to Claude or Serper.

          The evaluator API key is set above, under Evaluator key. The endpoint it calls is a deployment setting an admin controls.

          Managed by your organization admin or manager.

          Generator model

          Provider API keys

          Admin

          System AI Configuration

          Admin only

          Settings that belong to this machine rather than to any one organization: the endpoints this server sends content to. Research, semantic QA and evaluator policy are chosen per organization — and an organization that has not chosen its own follows the values here.

          Evaluator endpoint

          Where this server posts row content for scoring. It stays a deployment setting on purpose: a per-organization endpoint would be a way to send customer content somewhere the platform admin cannot see. The evaluator's mode and timeout are chosen per organization, in the Organization panel above.

          Run performance

          Run Concurrency

          Loading…

          Loading concurrency settings…

          New values apply to runs started from now on — runs already queued or processing keep the settings they were created with.

          Codex Local's own adapter concurrency (CODEX_EXEC_CONCURRENCY, CODEX_LOCAL_RUN_CONCURRENCY) is set by the deployment's container environment, not by these fields — its adapter processes requests in a single queue, so raising the values above will not speed up Codex Local runs.

          Rows in parallel per run

          How many rows inside one run the server generates at the same time.
          Runs in parallel

          How many separate runs — across projects and users — the server executes at the same time.

          Concurrency is changed by an admin or manager in this workspace.

          Codex Local's own adapter concurrency (CODEX_EXEC_CONCURRENCY, CODEX_LOCAL_RUN_CONCURRENCY) is set by the deployment's container environment at deploy time and is not editable here.

          Account

          Password

          Protected

          Admin

          User Login Generator

          Admin only
          Email Role Status Created Action

          Admin

          Organizations & teams

          Team access

          A Manager runs this organization: its projects, its blueprints, and its provider API keys. A Member belongs to it but manages nothing until they are added to a project. Only an app admin can appoint or remove a manager.

          Runtime

          Agent Map